Oemah Sehat MIT Solve

Oemah Sehat MIT Solve

Oemah Website, sebagai Software House asal Indonesia pada tanggal 28 Oktober 2023 mempublish rancangan solusi dalam program Cure Xchange Challenge yang digelar oleh MIT Solve. MIT Solve merupakan marketplace untuk inovasi dampak sosial dengan misi untuk mendorong inovasi untuk memecahkan tantangan dunia yang dimiliki oleh Massachusetts Institute of Technology, salah satu perguruan tinggi terbaik di dunia. Solusi yang ditwarakan oleh Oemah Website (Oemah AI) adalah Aplikasi Android Berbasis Machine Learning dengan Fitur Edukasi dan Konseling untuk Pencegahan dan Penanganan Stunting pada Balita dengan nama project Oemah Sehat. Adapun ringkasan pembahasan solusi bernama Oemah Sehat dengan Leader Project Agus Darmawan, S.Kom, M.Cs yang merupakan satu-satunya perwakilan dari Indonesia dalam Challenge kali ini adalah sebagai berikut:

Foto Dokumentasi

Stunting adalah masalah kesehatan masyarakat yang serius di Indonesia, yang mempengaruhi sekitar 27,7% balita pada tahun 2019. Stunting dapat menyebabkan gangguan pertumbuhan fisik dan perkembangan kognitif pada anak, serta meningkatkan risiko penyakit kronis di masa depan. Oleh karena itu, diperlukan upaya untuk mencegah dan menangani stunting sejak dini.

Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun aplikasi android berbasis machine learning dengan fitur edukasi dan konseling untuk pencegahan dan penanganan stunting pada balita. Aplikasi ini dapat digunakan oleh orang tua atau pengasuh balita untuk mengukur dan memantau status gizi balita, mendapatkan informasi dan saran tentang gizi dan kesehatan balita, serta berinteraksi dengan tenaga kesehatan profesional jika diperlukan.

Salah satu upaya yang dapat dilakukan adalah dengan menggunakan teknologi informasi dan komunikasi (TIK) untuk mendeteksi dini stunting pada balita. TIK dapat memudahkan pengguna untuk mengakses informasi dan layanan kesehatan secara cepat dan akurat. Salah satu bentuk TIK yang dapat digunakan adalah aplikasi android, yang merupakan perangkat yang mudah digunakan dan dimiliki oleh banyak orang.

Aplikasi android dapat digunakan oleh orang tua atau pengasuh balita untuk mengukur dan memantau status gizi balita, mendapatkan informasi dan saran tentang gizi dan kesehatan balita, serta berinteraksi dengan tenaga kesehatan profesional jika diperlukan. Aplikasi android juga dapat menggunakan machine learning, yaitu cabang ilmu kecerdasan buatan yang dapat membantu mengenali pola dan faktor risiko stunting dari data antropometri, kesehatan, dan lingkungan balita.

Namun, pengembangan aplikasi android untuk deteksi dini stunting pada balita masih memiliki beberapa tantangan, seperti:

• Bagaimana merancang antarmuka aplikasi yang mudah digunakan dan menarik bagi pengguna?
• Bagaimana mengumpulkan data antropometri, kesehatan, dan lingkungan balita secara valid dan reliabel?
• Bagaimana memilih algoritma machine learning yang paling sesuai untuk memprediksi risiko stunting pada balita?
• Bagaimana menyediakan fitur edukasi dan konseling yang relevan dan bermanfaat bagi pengguna?
• Bagaimana mengevaluasi dampak penggunaan aplikasi terhadap penurunan prevalensi stunting pada balita?

Pendekatan Pemecahan Masalah

Untuk menjawab rumusan masalah tersebut, penelitian ini menggunakan pendekatan pemecahan masalah sebagai berikut:

• Merancang antarmuka aplikasi android berbasis machine learning dengan fitur edukasi dan konseling untuk pencegahan dan penanganan stunting pada balita menggunakan metode user-centered design, yaitu metode yang melibatkan pengguna dalam proses perancangan untuk memastikan bahwa aplikasi sesuai dengan kebutuhan dan preferensi pengguna.
• Membangun aplikasi android berbasis machine learning dengan fitur edukasi dan konseling untuk pencegahan dan penanganan stunting pada balita menggunakan bahasa pemrograman Java dan framework TensorFlow Lite, yaitu framework yang memungkinkan pengembangan aplikasi machine learning pada perangkat mobile.
• Mengumpulkan data antropometri, kesehatan, dan lingkungan balita dari 100 orang tua atau pengasuh balita yang bersedia menjadi responden penelitian. Data antropometri meliputi tinggi badan, berat badan, lingkar kepala, dan lingkar lengan atas balita. Data kesehatan meliputi riwayat penyakit, imunisasi, dan pemberian ASI eksklusif balita. Data lingkungan meliputi status sosial ekonomi, sanitasi, dan akses layanan kesehatan keluarga. Data tersebut akan dikumpulkan melalui aplikasi android yang telah dibangun.
• Memilih algoritma machine learning yang paling sesuai untuk memprediksi risiko stunting pada balita dari data yang telah dikumpulkan. Algoritma machine learning yang akan dicoba adalah decision tree, k-nearest neighbor, support vector machine, dan neural network. Pemilihan algoritma akan didasarkan pada kriteria akurasi, presisi, sensitivitas, spesifisitas, dan f-measure.
• Menyediakan fitur edukasi dan konseling yang relevan dan bermanfaat bagi pengguna. Fitur edukasi akan menyajikan informasi tentang definisi, penyebab, dampak, dan pencegahan stunting pada balita. Fitur konseling akan menyediakan saran dan rekomendasi tentang gizi dan kesehatan balita sesuai dengan hasil prediksi risiko stunting. Fitur konseling juga akan memfasilitasi komunikasi antara pengguna dengan tenaga kesehatan profesional jika diperlukan.
• Mengevaluasi dampak penggunaan aplikasi terhadap penurunan prevalensi stunting pada balita. Evaluasi akan dilakukan dengan mengukur perubahan status gizi balita setelah menggunakan aplikasi selama tiga bulan. Perubahan status gizi balita akan diukur dengan menggunakan indikator z-score tinggi badan menurut umur (HAZ), berat badan menurut umur (BAZ), berat badan menurut tinggi badan (WHZ), dan indeks massa tubuh menurut umur (BMIZ). Selain itu, evaluasi juga akan mengukur tingkat kepuasan dan keterlibatan pengguna terhadap aplikasi dengan menggunakan kuesioner.

Oemah Website sendiri sebagai software house selain fokus di sisi bisnis pengembangan IT, saat ini juga aktif berperan serta dalam kolaborasi dengan berbagai pihak, salah satunya MIT Solve. Dalam challenge kali ini, Oemah Website dengan bisnis unit yang berfokus di AI yaitu Oemah AI siap turut serta menghadirkan solusi berbasis Teknologi dan AI dalam bidang kesehatan. Oemah Website mempunyai berbagai layanan teknologi informasi seperti jasa pembuatan website, web apps, sistem informasi maupun aplikasi android, lebih lengkapnya => Layanan Kami.

Referensi: Oemah Sehat MIT Solve